访答下载安装

小艾同学 ... 大约 4 分钟

# 访答下载安装

# 下载软件

访答 windows 下载与安装

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访答集成了原文档伴侣,新用户直接安装访答即可!

访答目前只提供 window 版本,请扫描二维码,在QQ群联系管理员进行下载使用!

由于目前需要控制使用人数,所以这里不直接提供下载连接!

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# 安装

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# 双击打开软件

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# 注册/登陆

在软件左侧的工具栏中,进行注册登陆

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# 至此,除知识库外,访答浏览器、访答编辑器、文档解析ocr、文档转换等功能皆可正常使用

# 安装知识库插件

在需要使用知识库插件时,软件会自动检测到,并提醒用户,需要安装。用户只需要点击确定按键,进行安装即可

知识库插件在3G左右,下载和安装需要一些时间

使用下列功能时,需要登陆状态,并且安装知识库插件(自动触发安装提醒)

  • 使用云文件夹,上传图片和视频到云知识库
  • 使用云知识库
  • 使用本地知识库
  • 发布文件
  • 云收藏夹同步
  • 访答知识库搜索

# 使用知识库

开启知识库后,会有提示推荐的配置,是一个json结构,示例如下。如果需要修改,或者有问题的,请联系管理员,1121225022@qq.com

// 智能问答
"qaSearch":{
    "llmModelExtend_#install#":[
        {
            "key":"qwen257b", // NOTE 所有共享,因为属于一次性的模型,不存储
            "name":"Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct",
            "type":"huggingface", // huggingface
            "device":"cuda",
            'gpuSize':int(1*1024),
            "id":"Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct",
            'position':serverType, // 'local' 表示本地模型,web 表示网络模型
        },
    ]
}
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在软件左侧的工具栏中,点击云知识库或者本地知识库按键,进行使用。

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  • 知识库原理图,什么是知识库
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# 一、在CPU下使用知识库,在创建知识库时,会自动根据内存的大小,提供推荐的知识库配置

  1. 当可用内存 < 0.8G 时,会屏蔽多模态模型、智能问答模型和生成模型,并无法处理视频

    • 本地知识库可以进行包含搜索,包含搜索是指:文字搜索、pdf和word等文件文字内容搜索、图片文字搜索、语音和视频文字搜索。无法进行相似性搜索和问答。所谓相似性搜索是指,与输入文字相似的内容,如:输入熊猫文字,会输出熊猫的图片和视频。输入熊猫的图片,会输出其他熊猫或动物的相似图片以及视频。
  2. 当可用内存在 [0.8G,6G] 时,会屏蔽多模态模型、智能问答模型和生成模型,但可以处理视频

  3. 当可用内存在 >6G 时,可以使用多模态模型、智能问答模型和生成模型

# 二、在GPU下使用知识库,会优先将模型先分配到 GPU 上,如果 GPU 没有空间了,则会将其它模型分配到内存上使用

GPU 下使用知识库插件,需要安装 cuda cudnn 工具包 cuda 11.7^

CUDA 11 对显卡计算能力的要求如下:

支持的计算能力范围 CUDA 11 支持的计算能力从 ​​3.5 到 8.0​​,具体包括以下架构:

  • ​Kepler(3.5)​​:例如 GeForce 700 系列(如 GTX 780),但已被标记为弃用。

  • ​Maxwell(5.0、5.3)​​:例如 GeForce 900 系列(GTX 950 及以上)。

  • ​Pascal(6.0、6.1、6.2)​​:例如 GeForce 10 系列(GTX 1080)和 Tesla P100。

  • ​Volta(7.0、7.2)​​:例如 Tesla V100。

  • ​​Turing(7.5)​​:例如 GeForce RTX 20 系列(RTX 2080)和 Quadro RTX 5000。

  • Ampere(8.0)​​:例如 GeForce RTX 30 系列(RTX 3090)和 A100 GPU。

​​驱动要求​​ CUDA 11 需要 ​​NVIDIA 驱动版本 450.36.06 或更高​​。旧显卡需确保驱动兼容性,例如 Kepler 显卡需安装 450+ 示例显卡型号 ​​支持​​:RTX 3090 (8.0), RTX 2080 (7.5), GTX 1080 (6.1), GTX 960 (5.2), GTX 780 (3.5)。 ​​不支持​​:Fermi 架构(如 GTX 580,计算能力 2.x)已被移除支持。

上次编辑于: 2025年5月27日 00:37