访答知识库 - 科研垂直应用场景

科研垂直应用场景 -- 知识库应用

科研人员在确定研究方向后，进行科研和论文成果的撰写

1. 预参考论文汇总

   将相关研究方向的论文整理到同一个知识库下。以便后面进行参考和问答。

2. 生成对应的引言和已有成果综述

   依据知识库中的参考文献，自动生成引言和已有成果综述。

3. ​深度挖掘研究脉络与空白

   依靠知识库和大模型，为研究寻找尚未被充分探索的创新点和潜在研究空白。

4. ​研究方向生成思路

   在确定自己的研究方向和创新点后，直接生成可行的研究思路和研究方案。进而来进行论文创作

5. ​论文写作规范与术语自动优化

   初稿完成后，将初稿作为输入，使用知识库和大模型进行优化语言表达和学术规范。

6. 论文重复查找，并优化

   使用知识库的文件搜文件功能，直接可视化的查看潜在的语义相似的片段，并进行优化，防止论文重复率高

7. 查找合适的期刊投稿

   完成论文初稿后，需要确定与研究方向、影响因子匹配的投稿目标期刊。使用知识库中的问答模型，输入已经完成论文，问可以投哪些期刊。

8. 参考目录一键生成

9. ​知识管理与挖掘

   管理多年积累的海量阅读笔记、实验数据、项目文档和知识片段。​ 构建个性化、高度结构化的个人知识库，整合文献、代码、数据、笔记，实现高效检索、关联和知识重组，辅助创新思考。